로봇15 다가오는 로봇 로봇혁명의 평범한 단기적 결과, 즉 초인적인 기계의식(인간처럼 기계가 스스로 자신의 존재와 행위, 그리고 주변 환경을 인식하는 능력)이 일으키는 거대한 질서의 붕괴보다는 평범한 로봇지능의 보급에 따르는 일련의 작은 사건들에 주목하는 것을 방해할 수 있다. 오늘날 우리가 하는 거의 모든 사회적 상호작용은 달느 사람들과의 사이에 이루어지고 있다 그러나 우리는 기계가 일상적 대화 상대가 되는 시대의 첨단에 서 있다. 우리의 무인자동차들은 주차 공간을 놓고 서로 다투게 될 것이다.가벼운 자동차 사고가 난 경우, 우리는 로봇 정비공에게 우리 로봇 자동차를 제대로 수리하지 않았다고 따질 일도 벌어질 것이다. 로봇 요리사가 음식을 준비하는 레스토랑에서 로봇 도우미에게 창가 자리를 부탁할 것이며, 매일 우리는 공중에 .. 2020. 9. 17. 우리가 취해야할 모든 조치 민주주의와 자본주의는 공통된 기본 가정에 바탕을 둔다. 합리적으로 행동하는 개인이 정보를 가지고 그들의 자유 의지를 표현할 수 있으면 그들의 개별 선택이 모여 전체 사회를 위해서도 최상의 결과를 낳을 것이이라는 가정읻. 따라서 두 시스템은 사람들이 정보에 접근할 수 있어야 하고 선택할 힘이 있어야 한다는 두 가지 조건에 의존한다. '빅 데이터'의 시대는 모든 종류의 정보에 대한 더 많은 접근을 약속한다. 그러나 인간 행동에 관한 전례 없는 양의 데이터를 수집하고 해석하는 로봇 기술은 실제로 정보의 대한 접근과 선택의 자유 모두를 위협한다. 자동화 기술과 인간 행동의 관계에서 근본적인 변화가 시작 되었다. 종래의 소비자와 기업 간의 상호작용은 직접적인 경제 교류를 기반으로 한다. 소비자가 상품과 서비스를 .. 2020. 9. 16. 미래 예측하기2 이미 가봤다고 다 아는가? 그렇다면 이러한 상상을 우리는 미래에 대해 지금 우리가 어떻게 대체해야 하는가? 생각을 해봐야 한다. 그렇다면 첫 번째로는 새로운 기술에는 장단점이 있다. 그러면 장점은 살리고 단점은 관리를 할 수 있다고 믿어야만 한다. 두 번째 교육은 요술 지팡이가 아니라는 점을 명심해야 한다. 한 가지 이유는 지금부터 30년 뒤에 무슨 기술이 요구될지는 아무도 모르고 또 알 수도 없기 때문이다. 또한 프레이와 오즈번이 옳다면 많은 저숙련 및 중간 숙련 일자리가 위험에 처해 있으므로 18세기 이상인 사람들과 많은 어린이가 이미 늦었을 수 있다. 마지막으로 가증성은 매우 희박하지만, 창조적인 기업과 높은 수준의 지식 서비스에 대한 수요가 필요한 규모로 성장을 한다고 해도 우리를 모두 행복한 소.. 2020. 9. 9. 미래 예측하기 1 미래는 적어도 어느 정도는 알 수 없다. 그러나 고든이 말한대로 그렇게 전혀 알 수 없는 것도 아니다. 19세기와 20세기초반에 많은 사람이 이미 최근의 혁신이 가져올 변화를 깨달았다. 19세기 프랑스 소설가 쥘 베른이 이러한 선견지명을 지닌 유명한 예다. 낙관적인 전망은 우리가 지금 변곡점에 있다는 것이다. 블라뇰슨과 맥아피는 에서 체스를 발명한 사람 이야기를 비유로 들고 있다. 그는 보수를 쌀로 받겠다면서 체스판의 첫 번째 칸에 쌀 한 톨, 두 번째 칸에 두 톨, 세 번째 칸에 네 톨, 네 번째 칸에 다섯 톨 하는 식으로 체스판을 채워달라고 했다. 절반까지는 그 규모를 관리할 수 있는 수준이지만, 거의 다 채워갈 때쯤에는 산더미처럼 불어난다. 인간의 보수도 무어의 법칙, 즉 컴퓨터 마이크로 칩의 용량.. 2020. 9. 8. 이전 1 2 3 4 다음
