로봇15 세계를 지배하는 질서 세계화가 계속 화제가 되고 있지만, 이보다 더 큰 이야기가 전개되기 시작했다. 인공지능과 로봇공학, 그리고 3D 프린팅등을 포함하는 자동화 이야기다. 그리고 상대적으로 숙련도가 낮은 개발도상국의 노동자들이 자동화에 가장 큰 타격을 입게 될 것으로 예상이 되면서 이 지금의 이야기가 첫 번째 노동의 이동 이야기보다 더 관심을 모으고 있다. 예를 들어서 중국 광둥 성에 있는 한 공장에 가보면 수천 명의 젊은이가 허구한 날 키보드 두 부분을 연결하는 등의 일상적이고 반복적인 일을 하는 광경을 볼수 있다. 이런 일들은 미국이나 다른 선진국에서는 이제 거의 찾아볼 수 없다. 그러나 중국과 나머지 개발도상국에서도 이런 단순 노동이 사라질 날이 머지않았다는 이야기다. 로봇으로 대체하기 쉬운 일이기 때문이라는 점이다. .. 2020. 8. 27. 고마운 로봇 현재 로봇과 인간 상호 간의 커뮤니케이션은 상당히 제한적이다. 오디오 센서와 음성인식 소프트웨어 덕분에 로봇이 '문으로 가'와 같은 기본적인 음성 명령은 알아듣고 응답도 할 수 있지만, 이러한 상호작용에서 커뮤니케이션할 수 있는 범위와 어휘는 매우 협소하다. 인간과 로봇 상호 간에 커뮤니케이션이 더욱더 광범위해지면, 로봇이 인간에게 도움을 요정할 수 있을 것이다. 인간이 작업을 수행하고 있는 로봇에게 아주 조금만 개입을 해도 로봇이 이전관느 완전히 다른 방식으로 문제를 해결을 할 뿐만 아니라 더욱 많은 일을 할 수도 잇다는 사실이 판명이 되었다. 최근 MIT 컴퓨터과학 및 인공지능 연구소에서 로봇들이 이케아 가구를 조립하도록 하는 시스템을 개발했다. 로봇은 조립푸을 만드는 데 필요한 부품이 손에 닿을 만.. 2020. 8. 25. 추론하는 로봇 등장 특수로봇은 데이터를 어디에 저장하는지, 제품을 어떻게 조립하는지 알고 있을 것이다. 또한 사람들과 어떻게 상호작용을 하는지도 인지하고 있을 것이다. 그뿐만이 아니라 부품을 어떻게 한 장소에서 다른 장소로 운반을 하는지, 제품을 어떻게 포장을 하는지, 제조 공정 라인을 어떻게 바꾸는지에 대해서도 잘 알고 있을 것이다. 이러한 로봇을 갖춘 공장에서 인간 노동자들은 여전히 통제권을 쥐고 있을 것이며, 로봇은 이러한 인간을 도울 것이다. 계산보다도 추론하는 로봇이 중요하다. 로봇이 일상생활의 일부가 되도록 하는 두 번째 도전은 로봇의 추론 능력을 향상시키는 일이다. 오늘날 로봇은 세부적으로 프로그래밍된 대로 연산하므로 제한된 추론만 수행을 할 수 있다. 로봇이 하는 모든 동작은 간단한 명령에 따라 수행을 하게 .. 2020. 8. 24. 나만의 로봇 최근에 로봇공학에서 말하는 공약은 특히 운송 부문에서 가시화되었다. 많은 주요 자동차 제조업체가 자율주행차량 생산 계획을 발표하고 있으며, 서서히 자율주행차량의 시대를 열려고 하는 것이다. 2020년에는 자율주행차량 생산의 계획을 발표하고 있고, 또 시판까지도 될 것을 내다 보고 있다. 구글의 자율주행차량은 지금까지 320만 킬로미터가량을 주행하면서 고작 열한 번의 가벼운 사고만 냈으며, 대부분 사고는 사람의 실수로 일어나는 것이었다. 구글은 공공도로에서 첫 번째 차량 운행의 시험을 예정하고 있다. 전 세계 여러 대학에서도 잇따라 자율주행차량 프로젝트에 착수하고 있고, 미국 캘리포니아, 플로리다, 미시간, 네바다 주에서는 해당 주의 도로에서 자율주행차량의 운행을 허용을 하는 법안을 통과시켰으며, 상당수 .. 2020. 8. 23. 이전 1 2 3 4 다음
